百度拆墙：当大模型算法负责人直接掌管 APP 研发，搜索的终局已现

2026 年 3 月 18 日，百度内部的一纸任命书，或许比任何产品发布会都更能揭示这家搜索巨头未来的走向。

原基础模型研发部（BMU）的大模型算法负责人何径舟，被正式轮岗至移动生态事业群组（MEG），担任百度 APP 研发中心组织负责人。与此同时，原搜索平台负责人赵世奇因个人原因离职，PC 与移动端搜索业务彻底合并，由李小婉统筹用户产运。

这不仅仅是一次常规的高管轮岗，这是百度在组织架构层面的一次“拆墙”行动。它释放了一个明确的信号：大模型不再是搜索业务的“插件”，大模型本身就是搜索业务的“内核”。

从“赋能”到“重构”：算法负责人下场抓产品

在过去几年的 AI 浪潮中，大多数互联网公司的做法是“技术赋能业务”。大模型团队躲在后台提供 API，业务团队在前台思考如何调用。这种模式下，模型能力往往被裁剪以适应旧有的产品逻辑，导致 AI 体验割裂。

何径舟从 BMU 轮岗至 MEG 并掌管 APP 研发中心，意味着百度正在打破这种壁垒。当懂模型底层逻辑的人直接负责 APP 的研发架构时，产品设计的出发点将不再是“如何展示链接”，而是“如何交付结果”。

这一调整与此前百度 MEG 进行的组织架构调整一脉相承。早在 2026 年 1 月，百度便在 MEG 内成立了“搜推融合”团队，试图整合 PC 与移动端资源。而此次任命，则是将这一融合推向深水区。搜索与推荐的边界正在消失，取而代之的是基于用户意图的即时服务。何径舟向罗戎汇报，也表明了移动生态群组的战略重心已完全转向大模型原生应用。

文心 5.0 的底气：原生全模态带来的交互革命

百度敢于如此激进地调整组织架构，背后是技术底座的实质性突破。

根据最新披露的信息，百度新一代文心大模型 5.0 在技术架构上实现了关键创新。与业界多数多模态模型采用后期融合不同，文心 5.0 采用统一的自回归架构进行原生全模态建模。这意味着语言、图像、视频、音频在训练阶段便已融合，参数规模达到 2.4 万亿，在 LMArena 评测中已与 GPT-5 等国际顶尖模型持平。

这种技术能力直接支撑了“搜推融合”的可行性。传统的搜索依赖关键词匹配，推荐依赖历史行为标签。而原生全模态模型能够理解视频内容、音频语境和文本意图的深层关联。当用户搜索一个视频片段时，系统不再仅返回标题匹配的结果，而是能理解视频内的逻辑，直接生成解答或推荐相关服务。

李彦宏曾表示，大模型智能水平不断突破极限，百度将持续推高智能天花板。何径舟的轮岗，正是为了将这种“天花板”级的能力，转化为百度 APP 内可感知的用户体验。搜索框正在变成一个智能代理（Agent）的入口，而非简单的查询工具。

商业化双轨制：广告收缩下的生存博弈

组织调整的另一个隐秘线索，藏在百度新设立的个人超级智能事业群组（PSIG）中。

百度将百度文库与百度网盘从 MEG 拆分，成立 PSIG，由集团副总裁王颖负责，聚焦个人 AI 应用场景，并明确探索订阅模式作为商业化方向。这一举动极具象征意义。

传统搜索广告市场正在收缩，这是全行业面临的共识。百度此举实际上是开启了商业化“双轨制”：

1. MEG 守住基本盘： 通过大模型与搜推融合，提升搜索效率和广告精准度，维持现金流。
2. PSIG 探索新增长： 将高频工具产品 AI 化，通过订阅制（Subscription）摆脱对流量广告的依赖。

赵世奇的离职与李小婉的接手，标志着搜索业务从“技术驱动”向“用户运营驱动”的微调。在 AI 时代，技术差异化的窗口期正在缩短，谁能更好地运营用户场景，谁能更快将模型能力转化为订阅价值，谁才能活下去。

结语：搜索的消亡与服务的诞生

2026 年 3 月 18 日的这次调整，可能是百度告别传统搜索模式的里程碑。

当算法负责人直接掌管 APP 研发，当 PC 与移动端搜索彻底合并，当文库与网盘独立探索订阅制，我们看到的是一家巨头在 AI 深水区里的自我革命。百度正在试图证明，大模型不是用来聊天的，是用来重构信息分发逻辑的。

对于行业而言，百度的这次“拆墙”提供了一个观察样本：在 AI 原生时代，组织架构的边界，就是产品能力的边界。当搜索不再是为了寻找链接，而是为了获取服务，真正的智能互联网时代才算刚刚开启。