-
全国知识产权宣传周 | 图片、字体、AI 内容暗藏风险！企业合规必修课来了
2026 年 4 月 30 日，漕河泾开发区法治共建委员会联合徐汇法院举办沙龙，警示企业未授权图片、字体及 AI 生成内容可能引发侵权纠纷，建议事前明确权责、事后留存证据以防范法律风险。 -
百度：LMArena 更新 文心 5.1Preview 国内第一
4 月 30 日 LMArena 大模型竞技场最新排名显示，文心 5.1 Preview 以 1476 分登上文本排行榜国内第一，超越 GPT-5.5 等主流模型，采用“多维弹性预训练”技术实现低成本高效能。 -
阿里发布数字员工产品 QoderWake
阿里云正式推出数字员工产品 QoderWake，旨在通过 AI 代理自动化处理企业复杂工作流，标志着阿里在 AI 应用落地层面迈出关键一步，助力企业降本增效。 -
AI 业务狂飙 123%！买芯片猛烧钱，微软不再靠 OpenAI 独占
微软财报显示 AI 相关业务收入大幅增长 123%，资本支出激增用于自建算力基础设施，策略上减少对外部合作伙伴的单一依赖，强化自身算力掌控力。 -
霸州 x 华为：立一个存力支点，撬动华北平原的数字经济
华为与霸州合作建设数据中心集群，强化存储算力基础设施，旨在打造华北区域数字经济的存力支点，助力周边产业数字化转型与升级。 -
全网热议的 GPT Image 2 平替？不止是信息图，它还能生成交互界面
国内某大模型更新图像生成能力，被视作 GPT-4o/5 图像功能平替，不仅支持复杂信息图生成，还能直接产出可交互的 UI 界面，引发开发者社区热议。 -
净利暴涨 80%，谷歌靠 AI 猛吸金，Gemini 用户破 3 亿
谷歌 2026 年一季度财报亮眼，AI 广告及云服务驱动利润增长 80%，同时宣布 Gemini 活跃用户数突破 3 亿里程碑，显示其 AI 生态商业化成效显著。 -
阿里发布数字员工产品 QoderWake，可承担工程师 50% 重复工作
据悉，QoderWake 专注于研发场景，能自动完成代码审查、测试用例生成等任务，预计可承担工程师半数重复性工作，释放人力专注于核心创新。 -
电厂 | 北京无人机“禁售”生效前：门店转型、玩家囤货
北京新规实施前夕，无人机销售门店面临合规调整，部分消费者赶末班车购买，行业迎来洗牌期，门店积极探索转型路径以应对政策变化。 -
俞浩大战小红书，谁有理？
拓界科技创始人俞浩与小红书平台就内容版权或流量分配产生纠纷，引发业界对平台与创作者关系、版权保护边界及流量机制公平性的广泛讨论。 -
叮咚买菜给一把韭菜设下“九道关”
叮咚买菜公布食品安全检测流程，针对蔬菜类产品设立九重检测标准，涵盖农残、重金属等指标，确保生鲜品质与安全，提升消费者信任度。 -
2026 年京东京喜再投百亿扶持产业带 今年将打造 100 个标杆工厂
京东京喜宣布新一轮百亿补贴计划，聚焦产业带数字化升级，目标年内孵化百家智能制造标杆工厂，推动源头好货与消费市场高效对接。 -
押注 AI，微软预计 2026 年资本支出达 1900 亿美元
微软更新财务指引，大幅上调资本支出预算至 1900 亿美元，主要用于全球数据中心建设与 AI 芯片采购，意在巩固其在人工智能领域的算力优势。 -
阿里云：数字员工 QoderWake 正式发布！Qoder 移动端同步上线
伴随 QoderWake 发布，配套移动端应用正式启用，支持随时随地管理数字员工任务，实现办公无缝衔接，进一步完善了阿里云智能办公生态。 -
愿景 2036丨一场关于未来 10 年 AI 技术主权争夺战，中国如何布局？
行业报告展望未来十年 AI 发展趋势，强调技术主权的重要性，分析中国在算力、算法及数据层面的战略规划，呼吁加强自主可控技术研发。 -
抖音生活服务启动“五一保障”专项，加大到店无误单力度
五一假期临近，抖音生活服务推出保障措施，优化团购核销流程，提升用户到店体验与商家履约能力，确保节日期间服务稳定有序。 -
2026 年亚马逊 Prime 会员日 6 月启动，全球促销规模创新高
亚马逊宣布今年 Prime Day 定于 6 月举行，预计将有更多 AI 推荐商品及独家优惠，覆盖全球主要市场，促销规模预计将超越往年同期。 -
营收放缓影响算力扩张？OpenAI 发文称算力建设已达标
针对外界关于资金压力的猜测，OpenAI 回应称现有算力集群已满足当前模型训练需求，扩建计划按部就班，否认营收放缓影响核心基础设施建设。 -
阿里发布数字员工 QoderWake 和 Qoder 移动端两款 Agent 应用
此次发布包含双端应用，构建完整 Agent 生态，支持多场景任务自动化，标志着阿里在 AI 代理领域的落地加速，为企业用户提供多样化选择。 -
智谱首次发布推理基础设施技术报告 揭秘大模型效率优化
智谱 AI 公开最新技术报告，详细阐述推理层基础设施架构，展示如何在降低成本的同時提升大模型响应速度，为行业提供技术参考与实践路径。
本文作者为izhu，转载请注明。