您好！作为资讯简报专业人员，我已根据您提供的20条资讯线索，结合最新联网检索结果与行业深度信息，为您补全了标题细节并融合了相关背景（如欧盟对谷歌的历次罚款细节、WeLM大模型技术路径等）。
以下为您整理的今日科技与商业资讯简报（共20条）：
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谷歌被欧盟罚款近9亿欧元（约合68.6亿元人民币）
欧盟委员会认定谷歌违反《数字市场法》，在搜索结果中“自我优待”自家购物等服务，并限制Google Play开发者引导用户外部交易。欧盟要求谷歌在60天内完成整改，否则将面临追加罚款。 -
把思考折叠进序列：WeLM 617B MoE的隐式Scaling
微信WeLM团队发布Hidden Decoding新进展，推出总参数617B的MoE模型。该方法将额外算力折叠进序列内部，让模型在token之间完成隐式思考，在9个评测中全部超越自回归基线，开辟了大模型Scaling的第三条路径。 -
误导用户延误就医，OpenAI遭遇重大诉讼
有用户因轻信AI生成的医疗建议导致延误治疗，对OpenAI提起集体诉讼。该案引发业界对AI医疗边界、大模型安全对齐及平台免责条款有效性的深刻反思。 -
消息称Stripe计划收购大模型中转站OpenRouter
支付巨头Stripe拟收购AI模型聚合路由平台OpenRouter，旨在进一步完善其AI开发者生态，为开发者提供一站式的API调用、模型切换与计费服务。 -
阿里开源0.8B文档解析模型，端到端模型首次超越
阿里通义团队开源0.8B参数量的文档解析模型，在多项端到端评测中首次超越传统大参数模型及闭源服务，大幅降低了企业级复杂文档处理的算力门槛。 -
淘宝闪购升级商家店铺评分体系：后厨核验、明厨亮灶
淘宝即时零售业务引入“后厨核验、明厨亮灶”等机制升级商家评分体系，旨在强化食品安全监管，提升消费者在闪购场景下的购物体验与信任度。 -
微信“撤回消息”重大更新引发热议
微信近期对消息撤回功能进行了交互优化与提示升级，但部分用户指出其在特定群聊或跨设备场景下的局限性，引发“但是……”的广泛讨论与对更完善功能的期待。 -
猎杀旧书：在二手书店扫货的AI会建造出巴别图书
AI视觉与爬虫技术正被用于二手书店的大规模扫货与数据化，引发关于实体书店生存困境及“巴别图书馆”式知识数据垄断的伦理探讨。 -
大厂选出了优等马，然后呢？
业界探讨科技大厂在AI大模型或创新业务“赛马机制”胜出后的商业化落地困境，指出资源集中后的内部博弈、场景闭环与外部变现仍是巨大挑战。 -
滴滴送货启动第三届清凉驿站，37城司机可在118个站点休息
滴滴送货开展夏日关怀活动，在全国37城设立118个清凉驿站，为货车司机提供防暑降温物资与休息场所，保障高温作业安全。 -
抖音电商严打活体宠物违规售卖，近半年处置大量违规
抖音电商发布公告，坚决打击活体宠物违规售卖行为，近半年已处置大量违规商品与店铺，以保障动物福利与消费者合法权益。 -
每日RSS精选：科技前沿文章与视频汇总
RSS聚合平台更新7月24日科技圈热门深度文章与视频解读，涵盖大模型进展、出海战略及硬件评测，提供一站式资讯聚合。 -
谷歌欧盟罚款后续：累计罚款已超103亿欧元
此次8.9亿欧元罚单是谷歌近二十年来因反竞争行为收到的第五、第六张罚单。加上此前购物、安卓、广告及2025年广告技术业务的罚单，其在欧盟累计罚款总额已达103.8亿欧元。 -
因版权纠纷，法国反垄断机构罚没谷歌5.93亿美元
法国监管机构认定谷歌在新闻版权费谈判中缺乏诚意，无视此前协议，对其处以5亿欧元罚款，并要求其在两个月内提出补偿法国新闻机构的方案。 -
俄罗斯法院因未删除违禁内容对谷歌罚款210亿卢布
因谷歌屡次未删除俄罗斯官方禁止的内容，莫斯科法院按谷歌在俄关联公司收入的10%，对其开出约25亿元人民币（210亿卢布）的巨额罚单。 -
意大利反垄断机构对谷歌滥用市场地位罚款逾1亿欧元
意大利竞争和市场管理局裁定，谷歌妨碍意大利能源数字化服务公司Enel X在平台上发布应用，构成滥用市场主导地位，维持超1亿欧元的罚款决定。 -
GPT-5.6证伪30年图论猜想！北大校友5天连破6题
OpenAI新一代模型在数学与图论领域展现惊人推理能力，北大校友团队借助AI辅助，5天内成功解决6道长期悬而未决的图论难题，彰显AI for Science的潜力。 -
构建中国产品出海核心优势，跨境电商新生代换了
中国跨境电商正从“流量驱动”转向“品牌与供应链驱动”，新生代出海企业通过合规化、本土化运营及AI工具应用，构建应对全球竞争的核心优势。 -
欧盟推迟对谷歌部分反垄断处罚决定，顾虑地缘政治
据报道，欧盟在做出某些针对美国科技巨头的重大处罚时存在顾虑，担忧引发特朗普政府的贸易反击，导致部分反垄断决定被推迟或软化。 -
腾讯SkillHone让Agent技能越改越好
腾讯推出SkillHone框架，优化AI Agent的Skill（技能）迭代过程，通过隐式反馈与强化学习机制，使Agent在复杂任务中的技能表现持续进化。
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