以下为根据公开信息整理的今日简报，共20条：
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亚马逊首次公开回应AI安全争论：安全与发展并非二选一
亚马逊就AI安全争论公开表态称，不认为AI发展必须在“加速发展”和“保障安全”之间二选一。公司强调，模型应在完成严格测试、具备充分安全保障后再发布，并认为行业应与政府共同建立合适的保护机制。 -
亚马逊Zoox内华达州100辆自动驾驶上限将取消
亚马逊旗下自动驾驶公司Zoox被曝将在内华达州取消100辆自动驾驶车辆的运营/测试上限，为其进一步扩大Robotaxi车队和推进更大范围道路运营创造条件。 -
弹窗广告为何屡禁不止？媒体：需尽最大力度整治
媒体评论指出，弹窗广告长期存在关不掉、诱导点击、伪装跳转等问题，屡禁不止说明治理不能停留在提醒和约谈层面，需要平台、应用商店、终端厂商和监管共同加大整治力度。 -
Claude Code推出Projects：一个对话拆出并行线
Anthropic旗下Claude Code推出Projects能力，可将一个复杂开发对话拆分成多个并行线，帮助开发者同时推进代码修改、问题排查、测试验证等任务，提高AI编程工作流效率。 -
AI配菜、机器人掌勺：京东杀入家庭厨房
京东正将AI与智能厨电能力带入家庭厨房场景，从AI菜谱推荐、配菜建议到机器人烹饪辅助，试图围绕“做饭”这一高频生活场景构建新的智能家居入口。 -
微软、迈威尔与Utimaco推出云规模支付安全解决方案
微软、迈威尔科技与Utimaco联合推出面向支付行业的云规模安全解决方案，围绕密钥管理、硬件安全、机密计算和支付合规等方向，为云端交易和支付数据提供保护。 -
沃尔玛新一代门店全国首店落户成都，已完成约70%准备工作
沃尔玛新一代门店全国首店落地成都，相关筹备和改造工作已完成约七成。门店升级方向预计围绕商品结构优化、鲜食、自有品牌、全渠道履约和购物体验提升展开。 -
因190条违法广告，拼多多又“栽跟头”
拼多多平台因涉及190条违法广告引发关注，事件再次暴露电商平台在商家广告内容审核、宣传合规和平台治理方面仍面临压力，也增加了监管层面对平台责任的审视。 -
碧桂园服务与支付宝签署合作协议
碧桂园服务与支付宝达成合作，双方预计将围绕智慧社区、物业服务、生活缴费、社区商业和数字化运营等场景展开协同，推动物业服务的线上化和智能化。 -
闪购订单增长61%，天猫超市双11首页改版把增量打出来
天猫超市在双11期间对首页进行改版，强化商品推荐、闪购入口和履约能力。据报道，闪购订单增长61%，平台希望通过页面改版和即时零售场景提升转化与新增量。 -
你只管开车，运输的事交给AI：看易达宝北京—廊坊线路实践
易达宝在“北京—廊坊”等运输线路中引入AI调度和运输管理能力，让司机更专注于驾驶，而订单分配、路径规划、运输节点协同等环节由AI辅助完成，以提升运输效率。 -
双流卷积网络：当深度学习第一次在视频动作识别中形成关键突破
双流卷积网络通过分别处理视频的空间画面信息和时间运动信息，为视频动作识别提供了早期经典方案，也推动深度学习从图像识别进一步扩展到视频理解领域。 -
陈明永发声：谈本分、AI与OPPO的未来
OPPO创始人、CEO陈明永对外发声，强调“本分”价值观和长期主义，并谈及OPPO在AI终端、系统体验和软硬一体化方向上的未来布局，回应外界对公司战略方向的关注。 -
“华为AI战略的核心是算力”，昇腾960超节点点亮
华为再次强调其AI战略核心是构建强大算力基础设施。昇腾960超节点相关进展“点亮”，被视为面向大模型训练与推理场景的重要算力升级方向。 -
Claude Code团队讲究啊，这都往外说
Anthropic Claude Code团队公开分享了产品工程、工具链和使用细节等内容，被开发者认为信息透明、干货较多，也引发了关于AI编程工具如何提升开发效率的讨论。 -
OPPO发布FatMax超燃脂模式，用“千人千面”定制运动方案
OPPO发布FatMax超燃脂模式，基于用户身体数据、运动习惯和训练状态，提供个性化燃脂建议和运动强度匹配，主打“千人千面”的运动健康体验。 -
豆包手机助手：支持系统应用、中兴应用、字节系应用
豆包手机助手进一步扩展应用能力，支持系统应用、中兴应用以及字节系应用，围绕语音交互、跨应用操作和智能服务调用，提升手机端AI助手的实用性。 -
Kimi开放平台升级联网搜索功能
Moonshot AI旗下Kimi开放平台升级联网搜索能力，面向开发者提供更强的实时信息获取、搜索增强和结果整合能力，帮助AI应用提升回答时效性和事实性。 -
叮咚买菜成立PB战略委员会，推动叮咚V5等自有品牌发展
叮咚买菜成立PB战略委员会，加码自有品牌战略，推动“叮咚V5”等自有商品体系建设，希望通过差异化商品和供应链能力提升用户粘性与复购率。 -
开源模型夯爆了！ZDTaichu5.0-9B，10B以内空间表现抢眼
开源模型ZDTaichu5.0-9B受到开发者关注，其亮点在于在10B参数以内规模下展现较强能力，市场关注其在轻量化部署、推理效率和实际任务表现上的潜力。
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